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Apertura

En la actualidad chilena, más instituciones requieren hoy de sistemas que apoyen de forma eficiente la misión critica de la misma, nosotros hemos realizado exitosamente varios proyectos para instituciones como Cencosud, INDAP, Ministerio de Salud, entre otros, usando como base de datos PostgreSQL y queremos compartir nuestras experiencias. Hace aproximadamente 15 años o mas solo usábamos Oracle como base de datos, pero en la actualidad varios de nuestros clientes con nuestra ayuda han reemplazaron Oracle por PostgreSQL para algunos o todos sus procesos de misión crítica.

En esta charla quiero dar a conocer las características más sobresalientes de PostgreSQL que está a disposición de todos hoy en día, así como aquellas que están en desarrollo para la siguiente versión.

Coffee Break 01

Conozca cómo Postgres permite gestionar la información del recurso más preciado para la vida: el Agua. Usted se preguntará qué tiene que ver un trigger, select, o update en esto pues mucho, lo invito a conocer como Postgres nos facilita la vida en la gestión de este importante recurso pero claro aquí lo haremos con dos amigos más, Postgis y QGis un equipazo de lujo se lo aseguro.

Veremos como una cadena de farmacias/boticas/droguerías usa pglogical para que sus puntos de venta trabajen aún cuando hay problemas de red.

Fortalecer la seguridad de la información en la implementación del SGBD PostgreSQL, cumpliendo con los reglamentos de las circulares de la Autoridad de Supervisión del Sistema Financiero (ASFI) que intervengan directamente con este software base.

Almuerzo

Esta charla pretende introducir a usuarios de PostgreSQL en el mundo del Machine Learning y la Ciencia de Datos, usando PL/Python y algunas bibliotecas para aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para resolver problemas simples.

PostgreSQL es una base de datos excelente; pero requiere de componentes adicionales para desplegar una pila (stack) de grado empresarial, hay que complementarlo con algunos servicios adicionales de alta disponibilidad, pooling de conexiones y monitorización, entre otros, como patroni, pgbouncer o prometheus. Kubernetes ha habilitado un nuevo modelo que permite escalar y automatizar el despliegue de la infraestructura fácilmente. Está basado en contenedores, que no son “máquinas virtuales livianas”, esto es perfecto para microservicios que no manejan estado (stateless), pero no para aplicaciones que necesitan persistir datos como las bases de datos, se requiere de un mayor control manual. Entonces, ¿cómo se debe implementar PostgreSQL y sus componentes en Kubernetes? Un PostgreSQL en Kubernetes requiere de un operador o controlador para proveer el conocimiento adicional de cómo mantener el estado, cómo realizar respaldos y cómo integrar todos los componentes necesarios para obtener un stack de grado empresarial. No te pierdas esta charla, donde abordaremos varios de estos temas. Descubre cómo preparar PostgreSQL para ejecutarse en Kubernetes, y cómo construir PostgreSQL con todos sus componentes adicionales (monitoreo, alta disponibilidad, agrupación de conexiones etc.) en Kubernetes. La buena noticia, es que todos estos principios e ideas que se presentarán en la charla están implementados. ¡Y en software libre! Se llama StackGres. StackGres. Cloud-Native PostgreSQL en Kubernetes.

Cada vez que actualizas o eliminas una fila en PostgreSQL, en realidad estás creando una nueva versión de la fila. PostgreSQL se encarga de que tu versión de la fila sea consistentemente visible dentro de tu transacción, respetando todas las propiedades ACID que hacen que PostgreSQL sea tan confiable y potente. Este diseño con múltiples versiones por fila, necesita mantención, ya que ciertas versiones de las filas se vuelven obsoletas, dejan de ser visibles y ya no son útiles, y por lo tanto, deben ser eliminadas. Dicha mantención se llama VACUUM (vaciar, aspirar, limpiar). En esta charlas aprenderás lo que es MVCC (control concurrente de versiones múltiples), Vacuum y Autovacuum. Veremos cómo monitorear la base de datos para mantener una cantidad tolerable de versiones obsoletas y así evitar problemas de rendimiento.

PL/R es un lenguaje "no confiable" el cual posibilita desarrollar en PostgreSQL funciones en R, en esta charla se presenta algunas características del PL/R y un caso de uso de como utilizar PL/R en el análisis de log utilizando técnicas de Text Mining, el cual facilita el descubrimiento de información que permite comprender el funcionamiento servidor, así como la interacción de los usuarios con la BD.

Clausura

Break 02 y actividad social